Задача «Прогноз продаж»: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Wiki (обсуждение | вклад) |
Wiki (обсуждение | вклад) (еще) |
||
(не показана 21 промежуточная версия этого же участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
Данный класс задач предназначен для прогнозирования показателей продаж проездных документов на поезда дальнего следования и рынках <br> | Данный класс задач предназначен для прогнозирования показателей продаж проездных документов на поезда дальнего следования и рынках <br> | ||
Создание задачи производится стандартным способом, описанным в разделе "Работа в системе", п.1."Выполнение задач"<br> | Создание задачи производится стандартным способом, описанным в разделе "Работа в системе", п.1."Выполнение задач"<br>Задача работает в двух режимах: | ||
В | 1). Экспресс-прогноз по продажам перевозчика в целом на заданный период | ||
2). Детализированный прогноз (на отдельные поезда с подбором прогнозных методов) (недоступен в ознакомительной версии) | |||
<br><big>'''<u>Экспресс-прогноз</u>'''</big> | |||
1). Анализируемый период - месяц (по умолчанию устанавливается на текущий месяц продаж) | |||
2). Базовый период (год) | |||
3). Дата известных продаж. | |||
4). Фильтры данных о продажах (позволяют заранее отфильтрованный перечень поездов по перевозчику); | |||
5). Вид отчета: а) по перевозчику в целом; б) по поездам перевозчика | |||
[[Файл:Прогноз продаж (быстрые отчеты).jpg|альт=Прогноз продаж (быстрые отчеты)|слева|обрамить|Прогноз продаж (быстрые отчеты)]] | |||
<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br> | |||
В результате выполненных расчетов в соответствии с параметрами задачи формируются выходные отчеты в следующем виде: | |||
[[Файл:Прогноз продаж (результат).jpg|альт=Прогноз продаж (результат)|слева|обрамить|Прогноз продаж (результат)]] | |||
<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br> | |||
'''<u><big>Режим детального прогноза (не доступно в ознакомительной версии)</big></u>''' | |||
В этом режиме задаются следующие параметры (на рисунке они показаны цифрами): | |||
1). Режим работы: ручной (пользователь управляет отбором и прогнозом) или автоматический (прогноз продаж на 100 основных рынках). | 1). Режим работы: ручной (пользователь управляет отбором и прогнозом) или автоматический (прогноз продаж на 100 основных рынках). | ||
2). Анализируемый период с точностью до дня (по умолчанию устанавливается на текущий месяц продаж) | 2). Анализируемый период с точностью до дня (по умолчанию устанавливается на текущий месяц продаж) | ||
Строка 12: | Строка 27: | ||
8). По умолчанию, в задаче анализируются и прогнозируются все продажи на поезда, но можно отбирать продажи между заданными станциями. | 8). По умолчанию, в задаче анализируются и прогнозируются все продажи на поезда, но можно отбирать продажи между заданными станциями. | ||
[[Файл:Параметры Прогноз.jpg|обрамить|слева|альт=Прогноз продаж|Параметры задачи Прогноз продаж]]<br> | [[Файл:Параметры Прогноз.jpg|обрамить|слева|альт=Прогноз продаж|Параметры задачи Прогноз продаж]]<br> | ||
<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br> | <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br> | ||
< | |||
'''<u>Функциональные возможности детального прогноза:</u>''' | |||
1. Анализ фактических данных о продажах проездных документов за любой период, в глубине резервирования | |||
2. Формирование и представление в графическом виде «профиля» продаж проездных документов | |||
3. Прогноз продаж на отдельные поезда и отдельные составляющие (типы вагонов, категории обслуживания даты рейсов и др.) | |||
4. Прогноз продаж в глубине резервирования | |||
5. Адаптивный выбор наилучшего алгоритма прогноза (из возможных пяти вариантов) | |||
6. Анализ информации о прогнозах продажах с использованием установки даты закрытия продажи («отсечки») | |||
Текущая версия на 12:40, 31 мая 2024
Данный класс задач предназначен для прогнозирования показателей продаж проездных документов на поезда дальнего следования и рынках
Создание задачи производится стандартным способом, описанным в разделе "Работа в системе", п.1."Выполнение задач"
Задача работает в двух режимах:
1). Экспресс-прогноз по продажам перевозчика в целом на заданный период 2). Детализированный прогноз (на отдельные поезда с подбором прогнозных методов) (недоступен в ознакомительной версии)
Экспресс-прогноз
1). Анализируемый период - месяц (по умолчанию устанавливается на текущий месяц продаж) 2). Базовый период (год) 3). Дата известных продаж. 4). Фильтры данных о продажах (позволяют заранее отфильтрованный перечень поездов по перевозчику); 5). Вид отчета: а) по перевозчику в целом; б) по поездам перевозчика
В результате выполненных расчетов в соответствии с параметрами задачи формируются выходные отчеты в следующем виде:
Режим детального прогноза (не доступно в ознакомительной версии)
В этом режиме задаются следующие параметры (на рисунке они показаны цифрами):
1). Режим работы: ручной (пользователь управляет отбором и прогнозом) или автоматический (прогноз продаж на 100 основных рынках). 2). Анализируемый период с точностью до дня (по умолчанию устанавливается на текущий месяц продаж) 3). Момент учета данных о перевозке пассажиров: по дате отправления или прибытия поезда. 4). Возможность учета служебных вагонов в показателе выставляемой емкости. 5). Кнопки варианта отбора поездов: по флажкам на карте или все поезда, назначенные в анализируемый период дат. 6). Признак отправления поезда с первого флажка при отборе поездов по флажкам (не отбирать транзитные поезда). 7). Фильтры данных о продажах позволяют получать заранее отфильтрованный перечень поездов. 8). По умолчанию, в задаче анализируются и прогнозируются все продажи на поезда, но можно отбирать продажи между заданными станциями.
Функциональные возможности детального прогноза:
1. Анализ фактических данных о продажах проездных документов за любой период, в глубине резервирования 2. Формирование и представление в графическом виде «профиля» продаж проездных документов 3. Прогноз продаж на отдельные поезда и отдельные составляющие (типы вагонов, категории обслуживания даты рейсов и др.) 4. Прогноз продаж в глубине резервирования 5. Адаптивный выбор наилучшего алгоритма прогноза (из возможных пяти вариантов) 6. Анализ информации о прогнозах продажах с использованием установки даты закрытия продажи («отсечки»)